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    灯塔财经CEO朱留锋:人工智能在改变金融行业仍存在大量机会


    发布日期:2019-02-10 19:22 点击数:2436

     

     

      5月18日,以“万物生长”为主题的2018武汉创业创新峰会暨首届楚馨奖颁奖盛典在武汉光谷凯悦酒店隆重举办。此次峰会由猎云网&猎励科技主办,东湖新技术开发区管委会作为指导单位。本次峰会上,上百位知名投资人和精英创业者到场,从媒体、数据、资本的角度全面解读武汉创业,峰会现场干货满满,座无虚席。

      在峰会上,灯塔财经CEO朱留锋从客服、智能投顾、智能投研和征信四部分举例介绍人工智能在金融行业的应用现状,同时,对于人工智能给金融带来了多大的改变?是不是发生质变?朱留锋发表了自己的观点。

      朱留锋表示,人工智能提升金融效率,目前,主要集中在客服、投顾、投研、征信、包括理财,包括量化炒股这几个方面,并以客服、智能投顾和智能投研三部分为例做重点介绍。

      一、智能客服,两三年前,客服可比较多的是偏结构化的方式,背后支撑的数据库很大,实际上就是问题和答案库的连接方式。比如小艾机器人、微软小兵等;两三年以后就比较智能化。

      朱留锋认为,目前,大量用机器人来取代人,回答一些相对偏标准化的东西,如果复杂一点,跟人比存在明显差距,要完全替代人目前还是有难度。

      二、智能投顾,在投资顾问环节,投顾实际上干的是既要了解客户是什么样的人,又要了解你所卖的产品是什么样的产品,把这两者用机器人方式进行撮合,加快撮合效率。智能投顾实际上是提升整个投资水平的。

      三、智能投研,投行研究员做的工作是把各种网上信息、确定性信息找过来,预测未来的走势。但这部分实际上是可以用比较复杂的一些算法,把它加连在一起,因此智能投研的发展比较快的,也是金融机构比较愿意买单的一个点。

      四、征信,征信比较多元化,涉及到资金、涉及到用户行为,涉及到世界部分,包括资金走向、包括市场信息的变化,影响比较多,因此这个纬度是最难的。

      第一,人工智能第一个取代的方向就是把大量人力富集的地方提升它的效率,或者是替代人来做一部分重复劳动性工作,但短期内没看到它是形成了替代关系的。

      第二,质变的完成是因为科技是赋能到金融,金融这个板块最重要部分是涉及到交易的部分,把交易部分再剖解一点就是预测性的工作,预测是层层提升准确性的一个过程,因为是层层的关系,准确性再怎么提升,实际还是没法很准确地进行预测。

      从这两部分判断看,朱留锋认为,人工智能在改变金融,但质变还没有发生,大量的机会还存在。

      主持人:从深蓝到阿尔法狗,人工智能已经有了爆炸性的增长。计算机视觉、机器学习等等人工智能的开发,为金融场景提供了有效的解决方案,人工智能将重新解构金融服务的生态。近些年来,在互联网金融行业,从精准定位的客群营销,到贷前的自动风控审核,直至贷后管理,人工智能都发挥出了远超人工的表现,人工智能提高金融效率,但真的质变发生了吗?有请灯塔财经CEO朱留锋带来《人工智能提高金融效率,但真的质变发生了吗?》的主题演讲!掌声有请!

      朱留锋:谢谢大家!我叫朱留锋,来自灯塔财经。我们在干的一个事情,其实就是跟金融和科技结合的一个事情,金融科技。2015年组建团队的时候,也基本上考虑到整个团队的能力往哪边走的问题,所以我们当时就确定了一个方向,是人工智能的一个方向。这是2015年,到了2016年阿尔法狗的事情一出,加速了人工智能的发展速度,到了2017年、2018年,基本上每一家企业不跟人工智能挂点钩,好像都不好意思跟人打招呼一样。我们主要看的还是自己的行业,就是金融板块。我们其实还是做的金融板块更窄一点的,目前来说是做证券关联的金融科技部分。今天讲这个话题,实际上自己也在反思,因为我们要定期做总结,也要对未来有一个预判。目前,金融科技界,人工智能对金融带来了多大的改变?我们是不是能看到他发生质变?

      先简单介绍一下目前人工智能在金融领域的发展现状。我下面用了两家公司,一家是我自己的公司灯塔,我把它作为一个金融科技在中国的代名词,另一家是Kensho,这是金融科技在美国的一家典范公司,高盛投资了它,美国前六名投行都投资了这家公司,这家公司其实干的事情跟我们现在干的事情是差不多的,其实就是提升金融的效率。在哪些地方提升金融效率,这里面又把它列举了一下,目前来说主要集中在这几个部分。一个是客服、投顾、投研、征信、包括理财,包括量化炒股这几个方面。

      我一个个来做剖析。两三年前,可以看到客服可能比较多的是结构化的一些方式,以什么为代表,比如说像小艾机器人,包括像微软小兵,比较多的是偏结构化的方式,你会发现背后支撑的数据库很大,实际上就是问题和答案库的连接方式。现在比较多的是用云理解的方式,包括上下文关联,所以更智能化,两三年以后实际上是比较智能化的,我们也在做,我们给证券公司做一些赋能的东西,我以前在腾讯工作,很多都是腾讯老同事在做这方面的一些方向,这条跑道比较清晰,他们实际上是服务到各行各业,提升客服板块的服务能力。客服行业以前是劳动密集型,这是一个典范;客服的同时提升销售的促成,实际上是在做这样的事情,通过人工智能的方式,我们可以看到,大量用机器人来取代人,回答一些相对偏标准化的东西,如果复杂一点,目前来说,跟人的差距还是比较明显的。所以目前来看,完全替代人还是有难度的。

      第二个点,谷歌前段时间发布了一个产品,就是打电话的机器人,可以模拟真实的打电话,让别人听不出来他是一个机器人。其实国内也有好几家公司,我有几个朋友是科大讯飞出来的,也在做这样的事情,就是打电话的机器人。你可能接到的电话里,比如说推销房子的、卖车子的、卖保险的,你还跟他对话了几句,实际上是机器人跟你对话,这已经在应用了,这是智能客服部分。

      第二个部分是智能投顾。智能投顾实际上是提升整个投资水平的。我们看到的金融公司把投顾看得比较重,就是投资顾问环节,因为公司不能带“理财”,通过服务来提升投资的精准度,涉及到资产配置。比较早之前,可能是用什么样的表现形式呢?用户诉求80%是整股,说这只股票往后会怎么表现,或者说我买这只股票被套了,你帮我看看能不能解套,或者说我该买什么样的股票,大部分是在诊断股票的过程中,我们可以理解诊断金融产品,所以投顾实际上干的事情是两端的事情,也就是说既要了解客户是什么样的人,又要了解你所卖的产品是什么样的产品,把这两者用机器人方式进行撮合,加快撮合效率。目前来讲,我们也看到了灯塔有一个产品叫灯塔表哥,如果大家有机会可以用一下,比如说像同花顺,就有一个爱理财,随时随地做一个助手或者投顾服务。

      第三个叫智能投研。大家会想投研是什么?比如说万德,万德就是给投研机构进行服务,像刚才说的Kensho,他在美国为什么这么多机构、投行使用,主要是先切入智能投研,大家发现投行研究员做的工作就是把各种网上信息、确定性信息找过来,预测未来的走势。这部分实际上是可以用比较复杂的一些算法,把它加连在一起。所以智能投研的发展,现在也是发展比较快的。因为它也是金融机构比较愿意买单的一个点。

      第四个征信,征信就更多了,包括像去年网络小贷公司,都是用这样的方式进行的。包括大家说到的,人工智能是不是应该考虑到量化炒股或者机器人炒股,去年有一个信息比较好玩,就是说阿尔法狗搞了一个团队,来做中国A股炒股,最后亏了20%,清场走人,这个纬度是最难的,因为他多元化,涉及到资金、用户行为,包括资金走向、市场信息的变化,影响比较多。

      刚才介绍的是整个人工智能在金融应用的情况。我们现在来判断一下质变是否发生了?首先要想说,怎么算质变,首先第一个,我们知道人工智能第一个取代的方向就是把大量人力富集的地方提升它的效率,或者是替代人来做一部分重复劳动性工作。所以这样的一个方式,我们推开到国内的金融公司,银行有多少人还是多少人,保险公司还在拼命地增加人,证券公司现在该做这部分,包括投研、包括智能理财这些人,其实还是在做,短期内我们没看到它是形成了替代关系的。

      第二部分,质变的完成是因为科技赋能到金融,那金融这个板块最重要的部分涉及到交易的部分,所以这部分目前来说,或者交易的部分,把它剖解一点是预测性的工作,我们会看到人工智能公司有一些就会提出来,他成功预测准了特普朗当总统,或者成功预测准了英国公投的最后结果,但这都是个别现象。目前来说,我们发现预测是层层提升准确性的一个过程。因为是层层的关系,准确性再怎么提升,实际还是没法很准确地进行预测。

      所以我认为人工智能在改变金融,但质变还没有发生,大量的机会还存在,我们任重而道远。谢谢大家!


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